股票看盘软件哪个最好:券商股票行情最新消息-我国L2级辅助驾驶渗透率超50% AI驱动汽车行业新竞赛

　　“目前围绕智能化的全球竞争已全面展开，我国L2级辅助驾驶渗透率已超过50% ，位列全球最高。同时，泊车辅助驾驶技术等新兴技术在中高端车型的渗透率也超过20% 。 ”在刚刚举行的2025新能源智能汽车新质发展论坛上
，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，中国汽车产业在电动化上实现了换道超车 ，智能化上实现了终端先行
，但仍需巩固优势。

　　这意味着，在中国汽车市场上 ，每卖出两辆新车
，就有至少一辆搭载了L2级辅助驾驶技术
。事实上，随着今年比亚迪“全民智驾”口号的喊出 ，辅助驾驶的声量达到了一个新高潮
，并逐渐成为消费者购车时的重要考虑因素。

　　张永伟对中国证券报记者表示，汽车产业竞争力的核心正从机械硬件向智能与AI底座迁移 ，跨界融合成为重构生态的核心动力 。从现在到2030年是培育智能驾驶文化 、普及低阶智能驾驶的关键窗口期
，企业需把握好智能汽车发展目标和节奏，在全球竞争中抢占先机
。

　　智驾竞速升级

　　根据乘联分会发布的《2025年4月汽车智能网联洞察报告》 ，今年前4个月，新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率达到了77.8%
，16万元以下车型智驾装车率进一步增长；传统燃油乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率也超过了52%。另外，自动泊车系统APA功能在乘用车的整体装车率达到31.2% ，24万元以上车型装车率已经超过50% 。

　　如何巩固扩大我国在智能化上的先发优势
，成为中国汽车行业一个非常重要的问题
。

　　在张永伟看来，中国接下来的智能化发展可以分为两条路径：一是将目光放到更高阶的智能驾驶上 ，快速提出L3级及更高等级自动驾驶的发展目标
，缩短从试点到规模化应用的时间窗口。车企或智能驾驶企业通过立足现在，布局低成本、低阶的智驾技术 ，抓住时间窗口
，取得高等级的自动驾驶技术 。二是企业应尽快把核心竞争力迁移至智能化和AI上，这将是决定行业优胜劣汰的底座技术
。

　　张永伟建议 ，从现在到2030年要加速普及低阶辅助驾驶技术
，培育用户习惯与产业生态，降低技术落地门槛。同时 ，抢抓L3及更高等级自动驾驶的产业化机遇 。“我们要把握好中国智能驾驶发展不同阶段的目标，利用好时间窗口
，打出快节奏，慢不得
。
”张永伟说。

　　创新合作模式

　　过去很长一段时间里 ，我国汽车行业的整零合作多处于较浅层次
，关键技术领域的合作难度较大 。而欧洲和日本在汽车行业面临重大技术攻关时，形成了值得借鉴的产业模式——整车企业间能够联合攻关 ，整车与零部件企业形成战略联盟
，集中力量突破技术瓶颈。

　　“不过，在智驾时代 ，我国整车与零部件企业的合作正在走向深度化
。例如华为
、Momenta、元戎启行等企业的技术从一开始就与整车企业绑定
，这一现象令人欣喜。”张永伟表示，国内智驾企业数量众多且迭代迅速 ，通过与整车企业及跨国头部OEM“结对子 ”
，极大地解决了缺钱 、缺人
、缺数据、技术难以装车等问题，快速跨越“死亡谷
” ，创造出了更高层级的产业发展模式 。

　　若想加快实现模式突围，技术突破要先行
。清华大学车辆与运载学院院长 、教授王建强表示
，当前主流的自动驾驶技术路线仍面临重要挑战，难以突破由L3级向L4
、L5级自动驾驶发展的瓶颈。虽然数据驱动方法具备自主学习和场景泛化能力 ，但“黑箱”决策、数据依赖性强等问题亟待解决 。他强调
，“聪明车 ”必须是“安全车
”，智能汽车安全需通过“类脑认知架构”实现向人类驾驶认知模式的跃迁
。

　　一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹则从商业化角度指出 ，L4级以下都可以叫作辅助驾驶
，这一阶段还需要驾驶员的参与。她认为，对车企而言 ，如何在保证安全的同时
，又不会带来多达两至三倍的成本增加，是巨大的挑战 。

　　在东软睿驰汽车技术（上海）有限公司总裁兼CTO杜强看来 ，汽车智能化的发展离不开AI操作系统（AI OS）的底座支撑
。目前
，行业对于AI操作系统的融合路线已形成初步共识，主要分为AI in OS 、AI for OS和AI as OS三个阶段。越来越多的车企已经在构建多Agent（智能体）并行运行
、相互协调的智能体系 。

　　岚图汽车科技有限公司首席执行官卢放从全球化视角补充认为 ，要实现高质量发展，中国汽车产业必须完成几个关键跨越：技术创新要从比拼参数转向创造价值、管理模式要从交易关系升级为伙伴关系 、开放创新要推动中国产品向中国品牌跃升
。唯有如此
，全球市场才能真正实现从“选择中国车 ”到“信赖中国车
”的转变。

　　法雷奥中国首席技术官顾剑民表示，近年来 ，不少中国车企通过合资
、投资控股等形式实现反向技术输出
，开创了产业开放合作的新途径 。